國(guó)內(nèi)

1. 低溫雨雪襲擾北京冬奧，氣象部門全力以赴保駕護(hù)航

2022年2月，全國(guó)平均氣溫較常年同期偏低2.0℃，降水量偏多56%，冷濕特征明顯。11日至14日，京津冀晉及內(nèi)蒙古等地先后出現(xiàn)降雪過程，北京北部和東部、山西大同和忻州、河北保定、廊坊和滄州等局地積雪深度有10～16厘米。氣象部門全力以赴開展精密監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精細(xì)服務(wù)，為2022年北京冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)順利舉辦保駕護(hù)航。

2. 1961年以來歷史第二強(qiáng)龍舟水影響珠江流域

5月21日至6月21日龍舟水期間，珠江流域出現(xiàn)6次強(qiáng)降雨過程，大部地區(qū)累計(jì)降水量超400毫米，其中廣西中北部、廣東中北部以及湖南南部、江西南部等地部分地區(qū)達(dá)600～900毫米，廣西桂林、柳州、賀州和廣東清遠(yuǎn)、韶關(guān)等地1000～1300毫米，廣西桂林臨桂局地1616毫米。上述大部地區(qū)降水量較常年同期偏多五成以上。珠江流域平均降水量為440毫米，較常年同期偏多53%，為1961年以來歷史同期第2多。受強(qiáng)降雨影響，珠江流域逾45條河流超警戒水位，6月21日，珠江防總將防汛應(yīng)急響應(yīng)提升至一級(jí)；廣東、廣西多地出現(xiàn)城鄉(xiāng)積澇，帶來不利影響。

3. 松遼流域遭遇極端降雨，繞陽(yáng)河盤錦段堤壩潰口

6月至7月，東北三省平均降水量達(dá)334.9毫米（較常年同期偏多39%），為1961年以來歷史同期第2多；吉林降水量（414.2毫米）和降雨日數(shù)（37.8天）均為歷史同期最多，遼寧平均降水量420.6毫米，比常年同期偏多7成，超過常年夏季降雨總量，為近30年歷史同期最多。受強(qiáng)降雨影響，松遼流域有40條河流發(fā)生超警以上洪水，8月初遼寧繞陽(yáng)河盤錦段出現(xiàn)堤壩潰口；部分公路基礎(chǔ)設(shè)施遭損毀或中斷；吉林、遼寧部分低洼農(nóng)田出現(xiàn)短時(shí)漬澇，加上日照時(shí)數(shù)偏少，農(nóng)作物生長(zhǎng)受到不利影響。

4. 盛夏局地短時(shí)強(qiáng)降雨致重大人員傷亡

7月15日至16日，四川省中北部出現(xiàn)強(qiáng)降雨過程，北川縣有21個(gè)氣象站12小時(shí)降水量超過50毫米，8個(gè)站超過100毫米，北川縣青片鄉(xiāng)16日6小時(shí)累計(jì)雨量高達(dá)102.5毫米，河湖水位暴漲引發(fā)山洪，導(dǎo)致部分房屋被沖毀，交通、電力、通信中斷，兩萬多人受災(zāi)。8月13日下午，四川彭州龍槽溝附近受上游降水影響突發(fā)山洪。8月18日凌晨，青海省西寧市大通縣出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降雨，青林鄉(xiāng)、青山鄉(xiāng)小時(shí)降水量達(dá)39.3毫米和34.6毫米，暴雨引發(fā)山洪災(zāi)害，造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

5. 1961年以來最強(qiáng)高溫“炙烤”我國(guó)，中央氣象臺(tái)首次發(fā)布高溫紅色預(yù)警

6月13日至8月30日，我國(guó)中東部地區(qū)出現(xiàn)了大范圍持續(xù)高溫天氣過程，共持續(xù)79天，為1961年以來我國(guó)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的區(qū)域性高溫天氣過程。8月13日，中央氣象臺(tái)發(fā)布自我國(guó)氣象預(yù)警機(jī)制建立以來首次高溫紅色預(yù)警。此次高溫過程中，35℃以上覆蓋1692站（占全國(guó)總站數(shù)70%），為1961年以來歷史第2多；37℃以上覆蓋1445站（占全國(guó)總站數(shù)60%），為1961年以來最多；361站（占全國(guó)總站數(shù)14.9%）日最高氣溫達(dá)到或超過歷史極值，重慶北碚連續(xù)2天日最高氣溫達(dá)45℃。評(píng)估結(jié)果顯示，此次高溫事件綜合強(qiáng)度為1961年有完整氣象觀測(cè)記錄以來最強(qiáng)。持續(xù)高溫天氣給人體健康、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和電力供應(yīng)等帶來不利影響，浙江、江蘇、四川等地多人確診熱射病。

6. 長(zhǎng)江流域“汛期反枯”，人工增雨馳援旱區(qū)

7月至11月上半月，長(zhǎng)江中下游及川渝等地持續(xù)高溫少雨，遭遇夏伏旱、連秋旱。長(zhǎng)江流域中旱以上干旱日數(shù)77天，較常年同期偏多54天，為1961年以來歷史同期最多。8月18日，中央氣象臺(tái)與國(guó)家氣候中心聯(lián)合發(fā)布?xì)庀蟾珊殿A(yù)警，時(shí)長(zhǎng)達(dá)79天；24日，湘鄂贛粵桂閩黔滇陜川渝浙蘇皖14?。▍^(qū)、市）中旱及以上氣象干旱面積達(dá)峰值；27日，中國(guó)氣象局首次調(diào)用多架飛機(jī)在丹江口水庫(kù)匯水流域開展大范圍跨區(qū)域空地聯(lián)合增雨作業(yè)，全力保障南水北調(diào)中線工程供水用電安全。進(jìn)入9月，長(zhǎng)江中下游及以南大部地區(qū)高溫少雨，27日鄱陽(yáng)湖主體及附近水域面積為歷史新低。11月15日至30日，江南、華南出現(xiàn)明顯降水過程，氣象干旱得以有效緩解。持續(xù)的高溫干旱對(duì)長(zhǎng)江流域及其以南地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源供給、能源供應(yīng)及人體健康產(chǎn)生較大影響，對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)也造成了一定的不利影響。

7. 罕見秋臺(tái)“梅花”四弄，創(chuàng)1949年以來秋臺(tái)風(fēng)登陸最北紀(jì)錄

今年第12號(hào)臺(tái)風(fēng)“梅花”在9月14日至16日期間，先后4次登陸浙江、上海、山東和遼寧，打破了新中國(guó)成立以來秋臺(tái)風(fēng)登陸地最北界紀(jì)錄，也是登陸舟山的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。受“梅花”與冷空氣共同影響，上海沿海、浙江沿海及部分島礁出現(xiàn)12～15級(jí)風(fēng)，最大陣風(fēng)出現(xiàn)在浙江舟山徐公島（16級(jí)，53.6米/秒），浙江東北部沿海海面12級(jí)以上大風(fēng)累計(jì)時(shí)長(zhǎng)達(dá)12個(gè)小時(shí)。紹興上虞和嵊州、寧波余姚局地累計(jì)雨量達(dá)600～707毫米，浙江、山東、遼寧、吉林共23個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站日降水量突破9月極值，其中山東福山突破建站以來歷史極值。受“梅花”影響，浙江、上海、江蘇、山東等地航班大面積取消、部分列車停運(yùn)、海上航行停航，浙江、江蘇等局地農(nóng)作物受淹倒伏、設(shè)施農(nóng)業(yè)受損。另一方面，“梅花”帶來的降雨，緩解了前期江蘇南部、上海、浙江北部、安徽南部的干旱。

8. 秋季寒潮頻襲，斷崖式降溫對(duì)公眾出行和農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)造成不利影響

10月3日至7日，我國(guó)中東部出現(xiàn)一次大范圍寒潮過程，終結(jié)了南方“秋老虎”天氣。其中，河南東南部、安徽和湖北大部、湖南東北部降溫幅度達(dá)20℃以上，河南新野、沁陽(yáng)降溫幅度超25℃。由于正值國(guó)慶假期，斷崖式降溫、大風(fēng)和降雨天氣，對(duì)人體健康、旅游、交通安全造成不利影響。11月26日至12月1日，我國(guó)大部再遭寒潮侵襲，多地出現(xiàn)劇烈降溫并伴有雨雪和大風(fēng)天氣，14℃以上降溫范圍超國(guó)土面積一半以上（55%）、局地氣溫降幅超過18℃，最低氣溫0℃線南壓至江南北部一帶，黃河進(jìn)入年度凌汛期，新疆、內(nèi)蒙古等地牧業(yè)轉(zhuǎn)場(chǎng)和設(shè)施農(nóng)業(yè)受到不利影響。

9. 龍卷天氣點(diǎn)散多發(fā)，氣象部門首次成功發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警

2022年全國(guó)共記錄到25次龍卷過程，包括中等強(qiáng)度以上龍卷11次、強(qiáng)龍卷6次，與前三年均值持平。5月14日，黑龍江省五常市遭遇短時(shí)大風(fēng)襲擊，被判定為弱到中等強(qiáng)度龍卷。7月臺(tái)風(fēng)“暹芭”影響期間，廣東省記錄到5個(gè)龍卷發(fā)生。7月20日和22日，黃淮江淮等地出現(xiàn)兩次大范圍強(qiáng)對(duì)流過程，極端性為入汛以來最強(qiáng)，江蘇北部、河南東部先后出現(xiàn)5個(gè)龍卷風(fēng)，基于最新監(jiān)測(cè)研判技術(shù)，氣象部門上下聯(lián)動(dòng)，首次成功發(fā)布龍卷風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警。

10.?太陽(yáng)中等以上耀斑事件超前三年總和全球空間天氣中心及時(shí)響應(yīng)保安全

自2019年12月太陽(yáng)進(jìn)入第25個(gè)活動(dòng)周以來，太陽(yáng)活動(dòng)日漸活躍。2022年4月，共爆發(fā)28次中等耀斑和5次大耀斑，多于此前三年中等以上強(qiáng)度耀斑事件總和。太陽(yáng)耀斑可引起電離層短時(shí)劇烈變化，導(dǎo)致地面和高空短波通信中斷、導(dǎo)航精度降低，對(duì)航空飛行安全造成不利影響。作為第4家全球空間天氣中心，中俄聯(lián)合體（CRC）全球空間天氣中心迅速響應(yīng)，在X級(jí)耀斑爆發(fā)15分鐘內(nèi)，即向國(guó)際民航組織發(fā)布空間天氣咨詢報(bào)，為民航安全飛行提供重要支撐。

國(guó)外

1. 巴西頻現(xiàn)嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害，災(zāi)損嚴(yán)重

2月11日至16日，巴西里約熱內(nèi)盧州多地出現(xiàn)極端降水，全州平均降水量較常年同期偏多1～2倍。彼得羅波利斯市15日3小時(shí)降水量達(dá)210毫米，超過當(dāng)?shù)爻Ｄ晖诮邓?，日降雨量為?dāng)?shù)?932年以來最大。5月下旬至6月初，巴西東北部遭遇持續(xù)強(qiáng)降雨，大部地區(qū)累計(jì)降水量超過50毫米，部分地區(qū)降水量偏多超過常年同期2倍以上。強(qiáng)降水導(dǎo)致多地出現(xiàn)嚴(yán)重洪澇及山體滑坡災(zāi)害，超過200人死亡。

2. 強(qiáng)風(fēng)暴“尤尼斯”席卷西歐，英格蘭陣風(fēng)破紀(jì)錄

2月18日，大西洋強(qiáng)風(fēng)暴“尤尼斯”襲擊了西歐等地多個(gè)國(guó)家，英國(guó)南部、英吉利海峽、北海南部、西歐及中歐北部沿海等地普遍出現(xiàn)8級(jí)以上大風(fēng)，英國(guó)南部、英吉利海峽等地陣風(fēng)達(dá)10～12級(jí)。英國(guó)懷特島尼德爾斯觀測(cè)到最大陣風(fēng)約196公里/小時(shí)，創(chuàng)英格蘭有史以來最大陣風(fēng)紀(jì)錄。英國(guó)多地交通中斷，大量航班取消、火車停運(yùn)，多地電力設(shè)施受損。愛爾蘭、英國(guó)、比利時(shí)、荷蘭和德國(guó)至少有16人因強(qiáng)風(fēng)暴喪生，數(shù)十人受傷。

3. 臺(tái)風(fēng)“鲇魚”“尼格”重創(chuàng)菲律賓

2022年第2號(hào)臺(tái)風(fēng)“鲇魚”（最大風(fēng)速20米/秒）于4月10日在菲律賓東薩馬省吉萬市卡利科安島登陸。受其影響，僅4月9日，菲律賓中部平均降水量已超過50毫米，9—12日區(qū)域平均降水量超過170毫米，為1980年以來同期最多。“鲇魚”造成菲律賓至少175人死亡，超200萬人受災(zāi)。10月29日，22號(hào)臺(tái)風(fēng)“尼格”在菲律賓卡坦端內(nèi)斯島登陸，暴雨引發(fā)的洪水和山體滑坡等造成160多人死亡，超過300萬人受災(zāi)。

4. 南非東部遭遇近60年來最強(qiáng)降水，人員傷亡慘重

4月上中旬，南非共和國(guó)東部夸祖魯-納塔爾省遭遇近60年罕見的極端強(qiáng)降水襲擊，其東海岸累計(jì)降水量超過100毫米，局地超過300毫米，較常年同期偏多2倍以上，為南非近60年來罕見。僅4月11—12日，夸祖魯-納塔爾省局地降水量就超過300毫米，突破近60年來的歷史極值；德班市及其周邊地區(qū)48小時(shí)降水量超過450毫米，接近當(dāng)?shù)啬杲邓康囊话搿?qiáng)降水引發(fā)的洪澇災(zāi)害造成近450人死亡，超4萬人無家可歸。

5. 歷史罕見！洪災(zāi)致巴基斯坦三分之一國(guó)土被淹

6—8月，巴基斯坦頻繁遭遇強(qiáng)降水襲擊。全國(guó)平均降水量6月偏多68%，7月偏多180%，8月偏多243%，其中7月和8月降水量均為1961年以來歷史同期最多。信德省測(cè)得8月降水量高達(dá)1228.5毫米、最大日降水量達(dá)355毫米，均創(chuàng)下月和日降水量最高紀(jì)錄。持續(xù)強(qiáng)降水導(dǎo)致巴基斯坦約三分之一國(guó)土被淹沒，超3300萬人受影響，近1700人死亡；主要農(nóng)作物棉花有45%被洪水沖毀，水果、蔬菜和大米等也遭受巨大損失，估計(jì)洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失近700億元人民幣。受巴基斯坦政府邀請(qǐng)，由中國(guó)應(yīng)急管理部、水利部、氣象局等部門組成的中國(guó)政府專家組，赴巴基斯坦開展災(zāi)害評(píng)估和防災(zāi)減災(zāi)工作交流。

6. 韓國(guó)首都圈遭遇近百年來最強(qiáng)暴雨，引發(fā)嚴(yán)重內(nèi)澇

8月7日至11日，韓國(guó)首都圈遭遇極端暴雨事件，具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、短時(shí)降雨強(qiáng)、累計(jì)雨量大等特點(diǎn)。8日，首爾市韓國(guó)氣象廳附近1小時(shí)最大雨量達(dá)141.5毫米、3小時(shí)最大雨量達(dá)259.0毫米、6小時(shí)最大雨量達(dá)303.5毫米，短時(shí)降水極強(qiáng)。首爾市8日降水量超過380毫米，不僅超過常年8月降水量，還突破日降水量歷史極值，為近百年來最大。極端暴雨引發(fā)嚴(yán)重內(nèi)澇，一些地區(qū)出現(xiàn)山體滑坡，累計(jì)造成10余人死亡，超過7000人被迫撤離家園。

7. 夏季極端高溫“炙烤”北半球，多國(guó)出現(xiàn)嚴(yán)重干旱

2022年夏季北半球極度“火熱”，歐洲、北非、中東、亞洲及北美等地相繼出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣，影響近50億人的生活，并導(dǎo)致多國(guó)發(fā)生山火。7月中旬，巴黎氣溫達(dá)40.5℃，英國(guó)氣溫首破40℃，葡萄牙最高氣溫達(dá)47℃。持續(xù)高溫少雨導(dǎo)致歐洲超過六成地區(qū)陷入干旱；美國(guó)西部多地爆發(fā)山火；中國(guó)中東部遭遇1961年以來最強(qiáng)高溫，長(zhǎng)江流域經(jīng)歷夏伏旱、連秋旱，鄱陽(yáng)湖8月提前進(jìn)入枯水期。持續(xù)干旱影響全球糧食、航運(yùn)、能源等多個(gè)領(lǐng)域，生產(chǎn)生活受到較大影響。歐洲多瑙河水位持續(xù)走低；德國(guó)東部由于缺水干旱，糧食作物產(chǎn)量大幅減少。

8. “炸彈氣旋”“史詩(shī)級(jí)寒潮”襲擊美國(guó)

1月末，美國(guó)東北部遭遇“炸彈氣旋”襲擊，多州出現(xiàn)暴風(fēng)雪天氣。這場(chǎng)冬季風(fēng)暴覆蓋美國(guó)東部10個(gè)州，其中馬薩諸塞州、紐約州等多州出現(xiàn)強(qiáng)風(fēng)暴雪，積雪超過30厘米。12月22日至24日，“史詩(shī)級(jí)寒潮”席卷美國(guó)。23日，美國(guó)中西部局部地區(qū)最低溫度降至-40℃以下，費(fèi)城遭遇近20年來最寒冷的圣誕節(jié)，全美大約2.4億人收到極寒天氣預(yù)警。年初及年尾兩次寒潮與暴雪天氣，給當(dāng)?shù)亟煌ǔ鲂?、電力供?yīng)等造成嚴(yán)重影響，“史詩(shī)級(jí)寒潮”還造成超過60人死亡。

9. 湯加火山爆發(fā)，或助推極端天氣氣候事件

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月14日至15日，位于南太平洋島國(guó)湯加的洪阿哈阿帕伊島海底火山接連噴發(fā)，火山灰云主體上沖，最高達(dá)18千米左右，這一高度已越過對(duì)流層，到達(dá)平流層下部。經(jīng)估算，此次火山噴發(fā)形成約360萬噸火山礦物顆粒，是近30年來全球規(guī)模最大的火山爆發(fā)。大洋洲各島國(guó)、日本、美國(guó)、加拿大、新西蘭、澳大利亞和智利相繼發(fā)布海嘯預(yù)警。火山灰進(jìn)入大氣后會(huì)改變大氣輻射強(qiáng)迫，產(chǎn)生制冷效應(yīng)，對(duì)全球氣候有一定影響。另外，強(qiáng)烈的火山爆發(fā)還可能增加局部地區(qū)極端天氣氣候事件的發(fā)生概率。

10. 21世紀(jì)首次出現(xiàn)“三重”拉尼娜，影響全球多地氣候

國(guó)家氣候中心監(jiān)測(cè)顯示，目前赤道中東太平洋拉尼娜事件在持續(xù)，預(yù)計(jì)會(huì)在2022/2023年冬季達(dá)到極值并持續(xù)到2023年春季。這將是21世紀(jì)首次出現(xiàn)的“三重”拉尼娜現(xiàn)象，即連續(xù)三年冬季形成拉尼娜。從全球范圍來看，拉尼娜事件會(huì)造成南美洲北部暴雨洪澇頻發(fā)，澳大利亞北部、印度尼西亞和東南亞等地洪澇風(fēng)險(xiǎn)加大，而阿根廷降水偏少。當(dāng)拉尼娜長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)，非洲中部、美國(guó)東南部等地常發(fā)生干旱，巴西東北部、印度和非洲南部等地易出現(xiàn)洪澇。2022年5月下旬至6月初，巴西東北部遭遇持續(xù)強(qiáng)降雨，以及近兩年來非洲中東部的埃塞俄比亞、肯尼亞、索馬里、烏干達(dá)、蘇丹等國(guó)持續(xù)干旱致糧食短缺及生態(tài)環(huán)境問題惡化，都與拉尼娜事件不無關(guān)聯(lián)。